Google Chrome 部署本地化 Large Language Model 組件

2026年5月6日 17:54

導言

Google 已開始分發一個大型數據文件，旨在為 Chrome 用戶提供裝置端 artificial intelligence 功能。

正文

此現象涉及安裝一個名為「weights.bin」的文件，其體積約為 4GB 。該組件是 Gemini Nano 的核心部分，Gemini Nano 是一個本地化 large language model （LLM），旨在無需依賴雲端基礎設施即可執行詐騙檢測及寫作輔助等任務。轉向本地執行旨在提升處理速度並強化數據安全性，因為此舉消除了對持續網絡連接的依賴，並減少了用戶數據在傳輸過程中的暴露風險。電腦科學家 Alexander Hanff 的技術分析指出，該文件被存放於「OptGuideOnDeviceModel」目錄中。文件體積龐大是由於其中包含訓練參數（特別是 weights），模型利用這些參數在預測文本操作中確定後續 token 序列的概率。相關持份者的關注焦點在於，啟動時缺乏關於儲存需求的明確通知。雖然 Google 承認模型尺寸可能會在更新期間波動，但此資訊被置於詳細指南之中，而非作為主要警示呈現。因此，磁盤容量有限的用戶可能會面臨非預期的儲存空間耗盡。此外，由於該文件具有持久性 —— 即瀏覽器會在文件被刪除後自動重新安裝 —— 用戶必須在系統設定中手動關閉「On-device AI」選項，才能確保將其永久移除。

結論

Gemini Nano 的整合提供了更強大的本地 AI 能力，但其對儲存空間的高要求，可能會與部分用戶的資源限制產生分歧。